1. Análisis de datos de proximidad y su tratamiento computacional. Desarrollo de modelos estadísticos para el análisis de datos basados en medidas de proximidad. Técnicas para la reducción de la dimensionalidad, agrupamiento y clasificación de objetos en base a distancias

MIEMBROS: José Fernando Vera Vera.

2. Análisis de datos multivariantes tanto desde la perspectiva de técnicas clásicas como de la aplicación de procesos de difusión

MIEMBROS: Ramón Gutiérrez Sánchez.

3. Análisis estadístico con datos imprecisos

En ocasiones, los datos que se manejan en los estudios científicos no son del todo exactos, ya sea porque se trata de estimaciones (por ejemplo, el precio del metro cuadrado en el centro de una ciudad), porque dependen de la precisión del aparato de medida o porque llevan inherentes una cierta carga subjetiva (por ejemplo, el grado de satisfacción respecto de un cierto producto). En estos contextos es preferible utilizar representaciones de los datos de entrada que no se reducen a números reales y, consecuentemente, con objeto de extraer de ellos la máxima información posible, desarrollar técnicas más generales que el análisis de datos real uni- o multivariante.

MIEMBROS: Antonio Francisco Roldán López de Hierro.

4. Estimación no paramétrica de curvas: aspectos metodológicos y aplicaciones en supervivencia, demografía, fiabilidad y ciencias actuariales

MIEMBROS: María Luz Gámiz Pérez, María Dolores Martínez Miranda.

5. Técnicas estadísticas para el análisis de datos de encuestas

MIEMBROS: María del Mar Rueda García, Ismael Ramón Sánchez Borrego.