- Sesión 1: 15 de mayo de 2025 de 9:00h a 11:30h.Introducción a la IA. Tipos de IA. Machine Learning y Redes Neuronales. Impacto de la IA en el mundo actual. IA generativa y generativa de texto. Ecosistema de la IA generativa de texto. Primeros pasos con ChatGPT.
- Sesión 2: 15 de mayo de 2025 de 12:00h a 14:30h.Comunicación efectiva con ChatGPT y limitaciones de la IA generativa de texto. Uso de GPT en el ámbito universitario. Introducción a la ingeniería de prompting.
- Sesión 3: 16 de mayo de 2025 de 9:00h a 11:30h.Agentes de IA y su integración en el flujo de trabajo. Ética y futuro de la IA.
- Sesión 4: 16 de mayo de 2025 de 12:00h a 14:30h.Sesión práctica sobre herramientas de IA disponibles en la UGR y otras aplicaciones online.
- 7 de mayo de 2025, de 16:00 a 20:00
- 8 de mayo de 2025, de 16:00 a 20:00
- 9 de mayo de 2025, de 16:00 a 18:00
• Conceptos para el estudio de los fenómenos normativos y legales
• Metodologías y paradigmas para pensar la relación entre normalidad y legalidad
• Laboratorio de cuidados y estudios jurídicos
• Conocer los procesos de creación del pensamiento científico elaborado desde los Estudios de las mujeres, sus aportaciones teóricas, académicas y sociales.
• Manejar las herramientas conceptuales que permiten análisis feministas en el conocimiento científico y en la práctica social.
• Generar recursos teóricos y conceptuales, así como facilitar el aprendizaje de sus usos, finalidades y modos de utilizarlos en las diversas disciplinas.
• Facilitar una comprensión de la ciencia que permita una investigación libre de sexismo.
• Feminismo y teoría crítica. Ciencia y feminismo. Conceptualizaciones. Los Estudios de las Mujeres. Nuevas teorías, nuevas metodologías.
• Genealogía del pensamiento feminista.
• El giro feminista: Conceptos, teorizaciones y enfoques contemporáneos.
• Repensar los enfoques analíticos tradicionales: reconceptualizaciones sobre el trabajo, la economía, el tiempo, el poder..
• Exposición por parte de la profesora sobre el contenido propuesto
• Trabajo en grupo e individual sobre conceptos básicos de la teoría feminista
• Participación activa en los debates
• Modalidad presencial: Aula Manjón de la Facultad de Derecho
• Modalidad online
• Formar a los doctorandos en las bases de la investigación jurídica y social: métodos de investigación, formas citación, herramientas de búsqueda de información y gestión de bibliografía.
• Proporcionar herramientas a los doctorandos para la elaboración de su plan de investigación.
• Introducir a los doctorandos a la publicación y difusión de su investigación doctoral y abrirles a la posibilidad de realizar una tesis doctoral por compendio de publicaciones
• La metodología será práctica, se recomienda la realización presencial si bien puede realizarse online.
Jueves 10 de abril.
- 10:00-12:00: Dr. Francisco Javier Durán Ruiz. Universidad de Granada (UGR)
Presentación del Seminario Metodología de la investigación jurídica: formato, citas y herramientas de citas en la investigación Gestores de Bibliografía: Zotero, Mendeley Búsqueda de legislación y jurisprudencia (Aranzadi, Tirant)
- 12:00-14:00: Patrizia Rinaldi. Universidad de Comillas
Elaboración de tesis por compendio de publicaciones Metodología de análisis socio-jurídica
- 16:30-18:30 Roberta T. Di Rosa. Universidad de Palermo (Italia)
El estudio de caso: Palermo Global Andwer
Viernes, 11 de abril
- 10:00-12:00: Dr. Elías Said Hung. Universidad Internacional de la Rioja (UNIR)
Metodología de la investigación social – análisis de datos.
- 12:00-14:00: Nieves Ortega Pérez. Universidad de Granada (UGR)
Metodología de la investigación social en migraciones. Proyectos de investigación.
- 16:30-18:30: Dr. Miguel Vilches Hinojosa. Universidad de Guanajuato (México).
El método comparado para el estudio de la regulación y las políticas migratorias Marco teórico e importancia de las categorías jurídico-políticas en la recolección de información.
Este curso teórico-práctico tiene como objetivo introducir al alumnado sin conocimientos previos o ya iniciados en la cartografía digital, al manejo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se enseñarán las nociones básicas de los SIG y el funcionamiento práctico del programa ArcGis Pro. El temario está diseñado para obtener un nivel básico como usuario SIG: manejo de capas, gestión de datos geográficos, conocimiento de las principales fuentes de información cartográfica, edición y consulta de datos, análisis espacial y diseño y composición de mapas.
Tema 1. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica. El entorno gráfico de ArcGis Pro.
Tema 2. La entrada y manejo de datos espaciales. La edición y la georreferenciación.
Tema 3. La gestión de la información. Las tablas y las consultas espaciales.
Tema 4. Las funciones del análisis espacial y sus principales herramientas.
Tema 5. La representación de la información geográfica: diseño y composición de mapas.
• Miguel Ángel Sorroche Cuerva
• Antonio Ortega Santos
Este curso pretende dotar a las/os Doctorandos de formación tanto en la dimensión teórico de problemas sobre cuestiones ambientales y territoriales-patrimoniales que afrontan nuestros territorios ante la crisis ambiental global. Para ello ofrecemos formación tanto con herramientas de investigación cuantitativa como cualitativa que como recursos metodológicos permitan una mirada crítica a la construcción de la investigación “situada” aplicable desde cualquier campo de las ciencias sociales, educativas, territoriales y antropológicas.
Módulo 0: La evolución el concepto de patrimonio. De la unicidad del monumento a la territorialidad el patrimonio
Módulo 1: Territorios antropizados: los paisajes culturales como figuras patrimoniales. Herramientas para su gestión
Módulo Introductorio: Sustentabilidad como Herramienta frente a la Crisis Ecológica. Decolonizar nuestros parámetros de investigación en el territorio
Módulo 1: Metabolismo Social como Herramienta para la investigación cuantitativa en proyectos territoriales
Módulo 2: Módulo 2. MESMIS. Herramientas para la Evaluación Comunitaria de Sustentabilidad. Proyectos y Monitoreo desde herramientas online.
Elaboración de un material audiovisual de no más de 3 minutos -habilitando espacio drive a tal efecto- en el que se explica un concepto del curso o relacionado con él (formato audio, video, podcast, etc.)
Clase teórica y práctica a modo de laboratorio ciudadano (presencial):4 h
Trabajo autónomo (no presencial): 6h
Se evaluará la asistencia a la clase/laboratorio, en donde se enseñará al estudiantado enfoques y actividades participativas ciudadanas y en donde simulará un laboratorio ciudadano (living lab). Se trabajará en equipo para diseñar un prototipo de un proyecto de investigación con enfoque de ciencia ciudadana y que implemente la técnica del crowdsourcing. Los y las estudiantes deberán continuar el trabajo en equipo de forma autónoma. Dispondrán de una semana, después de la clase, para que cada equipo formado entregue el trabajo de forma digital a la docente para su posterior evaluación.
Asistencia a la clase teórica, participación activa en la clase/laboratorio y el trabajo de equipo presentado.
Será un esquema de proyecto de investigación que implemente la metodología de la ciencia ciudadana y la técnica del crowdsourcing. Este trabajo se empezará a realizar en la clase/laboratorio presencial, ya que la parte teórica es muy breve (30min.). Durante el desarrollo del laboratorio se formarán los equipos, se elegirán el tema de estudio, se establecerán enfoques participativos y se utilizará una plantilla A3 en donde, de forma esquemática, se diseñará el esqueleto del proyecto. El trabajo autónomo en equipo sirve para terminar de perfilar y pulir ese proyecto para su posterior entrega a la docente, en formato digital y de forma esquemática.
A través de este curso se pretende diseñar, mediante dinámicas de grupo, un prototipo de proyecto de investigación en Humanidades/Ciencias sociales, que quiera utilizar metodologías participativas en su ejecución desde el ámbito de la Ciencia Ciudadana. Los y las asistentes serán divididos en grupos, quienes tendrán que elegir un argumento con enfoque bottom-up; a partir del cual se deberá pensar en el diseño de una metodología participativa para su ejecución. Con este curso se aspira formar a personas interesadas en implementar estrategias participativas en la investigación científico/social con enfoque de Ciencia Abierta. Las habilidades a adquirir por el alumnado están relacionadas con la adquisición de competencias digitales, habilidad de trabajar en equipo y de forma horizontal; así como conocer estrategias participativas digitales o híbridas, que serán mostradas por la docente a lo largo de la sesión.
La participación pública en la investigación es uno de los pilares de la Ciencia Abierta y que la Comisión Europea implementa, de forma transversal, en la gran mayoría de convocatorias del nuevo programa Horizonte Europa. Saber implementar estas estrategias ciudadanas en la investigación científico-social, y en humanidades, no únicamente dará lugar a un mayor compromiso público con la investigación que se lleva a cabo, sino, además, en formar a futuros investigadores e investigadoras en el campo de la innovación metodológica.
1. La importancia de los datos en la investigación
2. Repositorios de datos
3. Formatos abiertos de intercambios
4. Políticas sobre datos en abierto
5. Análisis exploratorio y visualización de datos con Tableau
6. Aprendizaje automático para la clasificación de datos con Graphext
7. Generación de código con ChatGPT y Claude
Parte 1. “Métodos y diseño experimental” (3 horas)o Tipos de variables• Función: dependiente, independiente, mediador
• Medición: nominal, ordinal, continuao Tipos de diseño (transversal, experimental, longitudinal)
o Conceptos y distinciones (validez, representatividad, potencia, muestra, población)
Parte 2. “Tratamiento de datos y estadística descriptiva” (3 horas)o Importar, inspeccionar y limpiar datos (‘wrangling’)• Taller práctico en R Studioo Tendencia central y dispersión (paramétrica y no-paramétrica).
o Visualización univariable (histograma, diagrama de caja).
Parte 3. “Estadística inferencial” (4 horas)o Tamaño del efecto y análisis de potencia (criterio alfa y criterio beta).
o Tests de hipótesis más comunes (paramétricos y no-paramétricos)
o Análisis multivariante (confusión/supresión, mediación, moderación)
o Técnicas de visualización bivariable y multivariable (datos agrupados, gráfico de puntos)• Taller práctico basado en ggplot2
Dr. JORGE EXPÓSITO LÓPEZ.
Profesor Titular de Métodos de investigación y Diagnóstico en Educación.
Dra. EVA MARÍA OLMEDO MORENO.
Profesora Titular de Métodos de investigación y Diagnóstico en Educación.
Línea de investigación: Diagnóstico, Evaluación e Intervención Psicoeducativa
Email: jorgeel@ugr.es emolmedo@ugr.es
1. Ofrecer una visión panorámica de las tendencias y modelos actuales de la investigación en el desarrollo de las Tesis Doctorales en Ciencias Sociales, Comunicación y Educación.
2. Conocer la terminología adecuada para describir y comprender los distintos métodos y diseños de investigación.
3. Adquirir las habilidades y conocimientos específicos para seleccionar la técnica de muestreo ajustada al método y diseño empleado.
4. Garantizar la calidad del diseño: control de amenazas a la validez interna y externa.
5. Aplicar la elección del método, diseño y muestreo a la cuestión de investigación de su propia Tesis Doctoral siguiendo la premisa de correspondencia y coherencia.
- Los inscritos deberán asistir a las sesiones como mínimo en un 80% de toda la actividad para ser certificada.
- Para la certificación de la actividad se requiere entreguen evidencia de la formación recibida a modo de una práctica indicada por el/la profesor/a de la acción formativa en el momento de la inscripción.
- Resultados de aprendizaje esperados en los asistentes:
* Aplicación del método, diseño y muestreo de forma coherente en el Plan de investigación.
* Los inscritos deberán asistir a las sesiones como mínimo en un 80% de toda la actividad para ser certificada.
* Los asistentes deberán de presentar las actividades prácticas propuestas en cada sesión en tiempo y forma.
• Modalidad presencial: V Centenario. Sala “Las sin sombrero”
• Modalidad online para doctorandos que por motivos justificados no puedan asistir presencialmente
SESIÓN I (26 de mayo) – Organización personal y planificación del texto académico
Tiempo, espacio y focoElección del momento óptimo para escribir
Configuración de un espacio personal sin distracciones
Técnicas de concentración y trabajo profundo
Notas, método Zettelkasten y ZoteroImportancia de la lectura activa en la escritura académica
Aplicación del método Zettelkasten para organizar ideas
Uso de Zotero como herramienta de gestión de notas
Estructura y planificación textualOrganización del contenido en un texto académico
Diseño previo del guion y los párrafos del texto
Empleo de plantillas para estructurar la escritura
SESIÓN II (27 de mayo) – Estructura del artículo y el ecosistema de publicación
Exigencias institucionales: agencias y programas
El artículo científicoQué es un artículo científico
Tipologías de resultados
Estructura IMRyD: Introducción, Metodología, Resultados, Discusión y Conclusiones
Elementos adicionales: título, resumen, palabras clave, filiaciones
Tablas, gráficos, figuras y datos complementarios
Bibliografía y normas editoriales
Financiación y agradecimientos
Revistas científicas e impactoQué es una revista de impacto
Historia y cálculo del factor de impacto
Bases de datos e indicadores: SCOPUS, Dialnet Métricas, CIRC
Publicación en monografías
Autoría y colaboraciónNormas ICMJE y definición de autoría
Taxonomía CRediT
Malas prácticas de autoría
SESIÓN III (28 de mayo) – Publicación, acceso abierto y ética científica
Selección de revistas y preparación del manuscritoSelección adecuada de la revista
Carta de remisión
Gestión de datos y reproducibilidadReproducibilidad y data sharing
Repositorios
Envío y evaluación del manuscritoRevisión por pares y tipos de evaluación
Herramientas del proceso editorial
Decisiones editoriales y respuesta a revisores
Acceso AbiertoTipos de Acceso Abierto
Revistas en acceso abierto
Revistas depredadoras
Ética de la publicación científicaMalas prácticas y prevención
Divulgación científica y visibilidad del artículo publicadoDifusión en redes académicas y científicas
Perfil digital de investigador (ORCID, Google Scholar, etc.)
Métricas alternativas (altmetrics)
Consejos finales para publicar con éxito
El curso consta de tres módulos:
1. Perfil de investigador:
Introducción:
Necesidad de normalización del nombre de investigador
Números de identificación: ORCID, ResearcherID (WoS), Author ID (Scopus).
Perfil y difusión de la investigación: ventajas y “herramientas”: Google Scholar. Dialnet
Portal de la Investigación Universidad de Granada.
2. Bases de datos:
Análisis de las bases de datos en los siguientes campos:
- Ciencias, Tecnologías e Ingenierías y Ciencias de la Salud: JCR-Science, JCR-Social Science, WOS, SCOPUS, TESEO
- Humanidades, Ciencias Sociales y Jurídicas: JCR-Social Science, Arts and Humanities Citation Index, Dialnet, TESEO
Acceso abierto: fomento de ciencia abierta, Licencias Creative Commons, Sherpa/Romeo, Dulcinea. Digibub: Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
3. Gestores bibliográficos:
Introducción a los gestores bibliográficos: Análisis comparativos de los gestores bibliográficos
Scite.ai: Herramienta para contextualizar las citas bibliográficas
Antonio Fernández Porcel
Mª Ángeles García Gil
Daniel Marín Conesa
-Miércoles 27 de 16:30 a 21:30 Salón de Grados.
-Jueves 28 de 16:30 a 21:30 T22.
-Viernes 29 de 16:30 a 14:00 Salón de Grados.
Ofertado por el programa de doctorado ‘Artes y Educación’ es un curso teórico y práctico de 16 horas de clase presencial y 4 horas de trabajo tutorizado. Total: 20 horas.
El objetivo del curso es comprender en profundidad y usar los conceptos e instrumentos de investigación propios de los enfoques de investigación basados en la creación artística en artes visuales.
(a) Las metodologías de investigación basadas en artes [Arts based Research] en el contexto de las metodologías cualitativas de investigación en ciencias humanas y sociales.
(b) La investigación educativa basada en artes visuales [Visual Arts based Educational Research].
(c) Instrumentos de recogida e interpretación de datos basados en las artes visuales: dibujo, fotografía, pares visuales, series fotográficas y foto-ensayos.
(d) Las imágenes visuales de investigación y la Inteligencia Artificial.
-Miércoles 27 de 09:00 a 14:00 T3.
-Jueves 28 de 09:00 a 14:00 Salón de Grados.
-Viernes 29 de 09:00 a 14:00 Salón de Grados.
Ofertado por el programa de doctorado ‘Artes y Educación’ es un curso teórico y práctico de 16 horas de clase presencial y 4 horas de trabajo tutorizado. Total: 20 horas.
El objetivo del curso es comprender en profundidad y usar los conceptos e instrumentos de investigación propios de la ‘a/r/tografía’ [/a/r/tography/] una de las modalidades metodológicas de la investigación educativa basada en artes.
(a) La a/r/tografía [/a/r/tography/] en el contexto de las metodologías de investigación educativa basadas en artes.
(b) La a/r/tografía visual [/visual a/r/tography/], la a/r/tografía social [/social a/r/tography/] y el uso de las artes visuales en la enseñanza (Metodologías Artísticas de Enseñanza. MAES) y en la investigación educativa (Metodologías Artísticas de Investigación Socio-educativa (MAIS).
(c) Imágenes visuales y pies de imagen en la investigación basada en imágenes.